સાયબર હુમલામાં વધારો થવા સાથે, ટેક્નોલોજી દ્વારા ઘણી ટોચની સાયબર સુરક્ષા નવીનતાઓ ભેટમાં આપવામાં આવી છે.
ઓક્ટોબરને હેલોવીન દિવસ અને સાયબર સુરક્ષા જાગૃતિ મહિનો બંને મળે છે. તે કોઈ સંયોગ નથી કે બંને સ્પુકી ઘટનાઓ એક જ મહિનામાં આવે છે. ઠીક છે, જો હેલોવીનનું ભૂત પૂરતું ડરામણું નથી, તો અત્યાધુનિક અને ઘાતક સાયબર ધમકીઓમાં વધારો દર્શાવતા આંકડા ચોક્કસપણે યુક્તિ કરશે.
આજે ડિજિટલ વિશ્વનો દિવસ છે. ડેટા રોકડ, એટીએમ કાર્ડ વગેરે કરતાં વધુ મૂલ્યવાન છે. રોજિંદી કામગીરી હાથ ધરવાથી લઈને ભવિષ્યની વ્યૂહરચનાઓનું આયોજન કરવા સુધી, ડેટા એક બુદ્ધિશાળી એન્ટરપ્રાઈઝનું ચલણ બની ગયું છે. જેમ જેમ ડેટાનું મૂલ્ય અને વ્યાપાર-નિર્ણાયકતા વધે છે, તેમ તેમ તેને સુરક્ષિત રાખવાના પડકારો પહેલા કરતા વધુ મુશ્કેલ બને છે. દુનિયાભરના હેકર્સ ડેટા ચોર છે. જ્યારે આપણે સાયબર પ્રોટેક્શનની વાત કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે ડેટા સુરક્ષા અને સાયબર સુરક્ષાને એકસાથે સંબોધવાની જરૂર છે.
વળાંકથી આગળ રહેવા માટે, 7 કી ઉભરતી તકનીકી નવીનતાઓ અને વલણોની નીચે સૂચિબદ્ધ કરો કે જે એન્ટરપ્રાઇઝે જોવું જોઈએ.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)
ઉલ્લંઘનો પ્રત્યે ઝડપી પ્રતિભાવ સમયને સક્ષમ કરીને, AI સાયબર સુરક્ષા ઉકેલોને આગળ વધારવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી રહ્યું છે. AI સાયબર સુરક્ષા માટે વધુ સક્રિય અભિગમને સક્ષમ કરે છે. AI એ ક્લાઉડ સેવાઓ, ઓન-પ્રિમાઈસ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સુરક્ષિત કરવામાં અને અસાધારણ વપરાશકર્તા વર્તનને શોધવામાં ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા દર્શાવી છે. જેમ જેમ આપણે ઓટોમેશનના ભવિષ્યનું વધુ અન્વેષણ અને શોધ કરીએ છીએ તેમ, સાહસોએ શીખવાની રીતોને પ્રાથમિકતા આપવી જોઈએ કે જેમાં AI તેમની સુરક્ષા પહેલને સમર્થન આપી શકે અને તેમની સતત વૃદ્ધિને પ્રોત્સાહન આપી શકે.
- બ્લોકચેન/વિતરિત લેજર
બ્લોકચેન અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ લેજર ટેક્નોલોજીઓ તમામ વ્યવહારોનો ટેમ્પર-પ્રૂફ રેકોર્ડ પ્રદાન કરે છે, કાર્યક્ષમતા અને પારદર્શિતાને સક્ષમ કરે છે, કેન્દ્રિય ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ અને પેપર-આધારિત બિલની વર્તમાન ઇકોસિસ્ટમ જે કદાચ હાંસલ કરી શકે છે તેનાથી ઘણી આગળ કામગીરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે. તે એન્ટરપ્રાઇઝને તમામ ડેટા માટે જરૂરી સુરક્ષાનું સ્તર પસંદ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અથવા ચોક્કસ કેસ માટે, જોખમને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવા માટે એન્ક્રિપ્શન, ઓટોમેશન, એક્સેસ કંટ્રોલ, ઓર્કેસ્ટ્રેશન અને એન્ડપોઇન્ટ સુરક્ષા જેવા મજબૂત તકનીકી સુરક્ષા પગલાં અમલમાં મૂકવાનું સરળ બનાવે છે.
- ઝીરો ટ્રસ્ટ
એક રસપ્રદ વિચાર અને કેચવર્ડથી, શૂન્ય ટ્રસ્ટે ઝડપથી નિર્ણાયક વ્યાપાર આવશ્યકતા તરફ આગળ વધ્યો છે. શૂન્ય ટ્રસ્ટ મોડલ માટે જરૂરી છે કે દરેક ઉપકરણ, વપરાશકર્તા અથવા નેટવર્ક સેગમેન્ટને સંભવિત જોખમ તરીકે ગણવામાં આવે. આથી, સિસ્ટમ્સ અને તેમના ઘટકો યોગ્ય રીતે કાર્યરત છે તેની નિયમિત ખાતરી આપવા માટે સતત ચકાસણીને મંજૂરી આપવા માટે પગલાં લેવા જોઈએ.
- ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT)
IoT ઉપકરણો ઇલેક્ટ્રોનિક્સની વધતી જતી સંખ્યાને રજૂ કરે છે જે પરંપરાગત કમ્પ્યુટિંગ ઉપકરણો નથી, પરંતુ ડેટા મોકલવા, સૂચનાઓ પ્રાપ્ત કરવા અથવા બંને માટે બાહ્ય રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. તેઓ સંસાધનોનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સૂચવીને, તેઓને સંચાલન કરવા માટે નવી અને વધુ સારી પદ્ધતિઓ શોધવાની જરૂર છે કે કેમ તેનું વિશ્લેષણ કરીને, અને તેમના IT ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું સંચાલન કરવા માટે વધુ કાર્યક્ષમ રીતો પણ ઓફર કરીને તેઓ વ્યવસાયના નેતાઓને વ્યૂહરચના ઘડવામાં અને વ્યવસાયિક લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. આ ઉપકરણો જન્મજાત સુરક્ષાના અભાવે મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદિત હોવાથી, પરંપરાગત સુરક્ષા નિયંત્રણો અને પ્રથાઓ વડે તેમને સુરક્ષિત બનાવવું મુશ્કેલ છે.
- ઔદ્યોગિક નિયંત્રણ સિસ્ટમ્સ (ICS)
ઔદ્યોગિક નિયંત્રણ પ્રણાલીઓ નિર્ણાયક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના સંચાલન અને સમર્થન માટે રચાયેલ છે અને તેનો ઉપયોગ ઉર્જા અને ઉપયોગિતાઓ, તેલ અને ગેસ, ફાર્માસ્યુટિકલ અને રાસાયણિક ઉત્પાદન, ખાદ્ય અને પીણા અને ઉત્પાદન જેવા ઔદ્યોગિક ક્ષેત્રોમાં થાય છે. કનેક્ટેડ ઉપકરણોની ભૂગોળમાં વધારાને જોતાં ખતરો લેન્ડસ્કેપ મોટો થાય છે. જ્યારે આવી સિસ્ટમો પરના હુમલાઓ મોટા નુકસાનનું કારણ બની શકે છે, તેઓ IoT પ્લેટફોર્મ અને ક્લાઉડ દ્વારા તેમની બાહ્ય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને કારણે વિરોધીઓ માટે નરમ લક્ષ્ય બની રહે છે.
- ઉચ્ચ પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ (HPC)
હાલની ક્લાઉડ એન્વાયર્નમેન્ટ જટિલ કોમ્પ્યુટ-સઘન ટેકનોલોજીને હેન્ડલ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ અનુરૂપ નથી જે વધુને વધુ મુખ્ય પ્રવાહ અને વ્યવસાયિક ઉપયોગ માટે તેનો માર્ગ મોકળો કરી રહી છે. સ્પેસ એક્સ્પ્લોરેશન, ડ્રગ ડિસ્કવરી, ફાઇનાન્શિયલ મોડેલિંગ, ઓટોમોટિવ ડિઝાઇન અને સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગ અને ઉપયોગ સહિત લગભગ દરેક ઉદ્યોગમાં ક્લાઉડ અને ઓન-પ્રેમ ડિપ્લોયમેન્ટમાં HPCના વધતા દત્તક સાથે, સુરક્ષા એક મહાન બની જશે. પ્રવેગક દરે ચિંતા.
- ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ ક્લાસિકલ કમ્પ્યુટિંગ કરતાં મૂળભૂત રીતે અલગ રીતે માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે, અને તેથી, ક્લાસિકલ કમ્પ્યુટિંગ ક્યારેય હલ ન થઈ શકે તેવી મુશ્કેલ સમસ્યાઓના સમૂહને સંબોધિત કરી શકે છે. આમાંની ઘણી સમસ્યાઓમાં સમાજની સૌથી મહત્વની જરૂરિયાતો સામેલ છે, જેમાં આપણા ગ્રહ પર ટકાઉ કેવી રીતે જીવવું, રોગોનો ઉપચાર કેવી રીતે કરવો અને લોકો અને માલસામાનને કેવી રીતે અસરકારક રીતે ખસેડવું તે સહિત. ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ અલ્ગોરિધમ્સ અને અલગ અને તેથી હાલના પબ્લિક કી એન્ક્રિપ્શન અથવા અસમપ્રમાણ એન્ક્રિપ્શન એલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવામાં આવ્યા છે તે માટે ખતરો હશે. તેથી, આગળનું પગલું હાલના સાયબર સુરક્ષા આયોજન અને જીવનચક્ર વ્યવસ્થાપનમાં ક્વોન્ટમ-સેફ સોલ્યુશન્સ બનાવવાનું શરૂ કરવાનું રહેશે.
ગુજરાતી 
English 
हिन्दी 
தமிழ் 
తెలుగు 
मराठी 
മലയാളം 
বাংলা 
Français de Belgique 
Deutsch (Schweiz) 
Deutsch (Sie) 
Deutsch 
English (Canada) 
English (New Zealand) 
English (UK) 
English (Australia) 
English (South Africa) 
Afrikaans 
اردو 
العربية 
Русский 
简体中文 
Azərbaycan dili 
অসমীয়া 
Magyar 
Bahasa Indonesia 
Español de Argentina 
Español de Colombia 
日本語 
Italiano 
Tiếng Việt 
Українська 
فارسی 
Français du Canada